二項分布・ポアソン分布確率計算
二項分布・ポアソン分布確率計算：二項 PMF: C(10, 2) * 0.5^2 * 0.5^8 およびポアソン PMF: (2^2 * e^-2) / 2 を計算します。
このツールについて 二項分布・ポアソン分布確率計算
二項分布・ポアソン分布確率計算：二項分布・ポアソン分布確率計算：二項 PMF: C(10, 2) * 0.5^2 * 0.5^8 およびポアソン PMF: (2^2 * e^-2) / 2 を計算します。
このツールの仕組み
計算式とパラメータの関係：binomial=C(trials,k)×pᵏ×(1−p)^(trials−k); poisson=exp(−lambda)×lambdaᵏ/k!
実行パイプラインと計算アーキテクチャ：
- 「生のJSON / 詳細」を選び、サンプル入力を貼り付けてください。
- 「ローカルで実行」を押してください。
- 「生の出力データ」を例と比較し、エラーが表示された場合は入力を修正してください。
使用例と実用上の手順
実際の利用シナリオ： 指定した二項・ポアソンの条件で成功がちょうど二回となる確率質量を比較します。
入力サンプル：
アルゴリズム処理： k、p、lambda の境界を確認し、二つの確率質量式を計算します。
出力例：
制限と例外
パラメータの範囲と単位：k,trials ∈ ℤ; 0 ≤ k ≤ trials ≤ 170; p ∈ [0,1]; lambda ≥ 0; PMF ≠ CDF; binary64. BigInt と記載された場合を除き、結果は binary64 浮動小数点数です。結果カードは最大 10 桁の有効数字を表示し、生の出力はシリアル化された値を保持します。比率の null は、このモデルで意味のある有限の比率が得られないことを示し、ゼロではありません。
ブラウザー内処理とプライバシー
ツール機能は、入力を CZOA の処理サーバーへ意図的に送信せず、ブラウザー内で処理する設計です。サイト素材、アクセス解析、広告の通信は別に発生する場合があります。ブラウザー、拡張機能、端末の管理ソフトはこの範囲外です。
ローカル実行と検証メソドロジー
本ツールのペイロード処理は、ブラウザ内で JavaScript または Web Worker を用いてローカルに実行される設計です。サイト素材・アクセス解析・広告の通信は別に発生する場合があります。機密性、再現性、遅延はブラウザ環境に依存し、絶対的な保証ではありません。
準拠技術規格および参照仕様
コンテンツ管理者：CZOA Tools · 最終確認：2026-09-15 · 検証方法
使い方
- 「生のJSON / 詳細」を選び、サンプル入力を貼り付けてください。
- 「ローカルで実行」を押してください。
- 「生の出力データ」を例と比較し、エラーが表示された場合は入力を修正してください。
よくある質問
二つの確率はどのように計算されますか？+
このツールは二項確率質量 C(trials,k) × p^k × (1−p)^(trials−k) と、ポアソン確率質量 exp(−lambda) × lambda^k / k! を計算します。同じ整数 k を使いますが、別々の分布です。
計算器には何を入力できますか？+
対話領域には k、trials、p、lambda の欄があり、Raw JSON / Advanced では {"k":2,"trials":10,"p":0.5,"lambda":2} を入力できます。四つの値を入れてローカル計算を実行します。
入力境界と精度の制限は何ですか？+
k と trials は 0 ≤ k ≤ trials の整数、p は 0 から 1、lambda は非負でなければなりません。出力は JavaScript binary64 を使う確率質量であり、累積確率や当てはめた分布ではありません。
隔離したブラウザー計算は何を返しましたか？+
{"k":2,"trials":10,"p":0.5,"lambda":2} では、隔離したブラウザーが binomial 0.0439453125 と poisson 0.2706705664732254 を返しました。確認できるのは試験した local PMF calculation だけで、cumulative probability、fitted distribution、statistical conclusion は示しません。