Calculadora de distribuição binomial e de Poisson
Calculadora de distribuição binomial e de Poisson: Calcula PMF binomial: C(10, 2) * 0,5^2 * 0,5^8 e Poisson PMF: (2^2 * e^-2) / 2!.
Sobre calculadora de distribuição binomial e de poisson
Calculadora de distribuição binomial e de Poisson：Calculadora de distribuição binomial e de Poisson: Calcula PMF binomial: C(10, 2) * 0,5^2 * 0,5^8 e Poisson PMF: (2^2 * e^-2) / 2!.
Como esta ferramenta funciona
Cálculo e relação entre parâmetros: binomial=C(trials,k)×pᵏ×(1−p)^(trials−k); poisson=exp(−lambda)×lambdaᵏ/k!
Pipeline de processamento e arquitetura técnica：
- Selecione “JSON bruto / Avançado” e cole a entrada do exemplo.
- Clique em “Executar localmente”.
- Compare “Dados de saída brutos” com o exemplo; corrija a entrada se aparecer um erro.
Exemplo e aplicação prática
Cenário de aplicação prática: Compara a massa de exatamente dois sucessos com parâmetros binomial e de Poisson informados.
Entrada de amostra:
Processamento computacional: Exige os limites de k, p e lambda e calcula as duas fórmulas de massa.
Saída ilustrativa:
Limites e casos especiais
Domínios dos parâmetros e unidades: k,trials ∈ ℤ; 0 ≤ k ≤ trials ≤ 170; p ∈ [0,1]; lambda ≥ 0; PMF ≠ CDF; binary64. Os resultados usam ponto flutuante binary64, exceto quando BigInt é indicado. Os cartões mostram até 10 algarismos significativos; a saída bruta preserva o valor serializado. Uma razão null indica que o modelo não tem um valor finito significativo para essa razão; não equivale a zero.
Processamento no navegador e privacidade
A função da ferramenta foi projetada para processar a entrada no navegador sem enviá-la intencionalmente a um servidor de processamento do CZOA. Solicitações de recursos do site, análises ou publicidade são independentes. O navegador, suas extensões e o software gerenciado do dispositivo ficam fora desse limite.
Execução local e metodologia de verificação
O processamento da carga útil desta ferramenta foi projetado para ocorrer localmente no navegador por meio de JavaScript ou Web Workers. Solicitações de recursos do site, análises ou publicidade são independentes. Confidencialidade, repetibilidade e latência dependem do ambiente do navegador e não são garantidas de forma absoluta.
Normas técnicas e especificações de conformidade
Responsável pelo conteúdo: CZOA Tools · Última revisão: 2026-09-15 · Metodologia de revisão
Como usar
- Selecione “JSON bruto / Avançado” e cole a entrada do exemplo.
- Clique em “Executar localmente”.
- Compare “Dados de saída brutos” com o exemplo; corrija a entrada se aparecer um erro.
Perguntas frequentes
Como as duas probabilidades são calculadas?+
A ferramenta calcula a massa binomial C(trials,k) × p^k × (1−p)^(trials−k) e a massa de Poisson exp(−lambda) × lambda^k / k!. Elas usam o mesmo k inteiro, mas são distribuições diferentes.
O que posso informar na calculadora?+
A área interativa oferece k, trials, p e lambda; Raw JSON / Advanced aceita {"k":2,"trials":10,"p":0.5,"lambda":2}. Informe os quatro valores e execute o cálculo local.
Quais limites e precisão se aplicam?+
k e trials devem ser inteiros com 0 ≤ k ≤ trials; p deve estar entre 0 e 1, e lambda não pode ser negativo. As saídas usam binary64 do JavaScript: são massas, não probabilidades acumuladas nem distribuição ajustada.
O que retornou o cálculo isolado no navegador?+
Para {"k":2,"trials":10,"p":0.5,"lambda":2}, o navegador isolado retornou binomial 0.0439453125 e poisson 0.2706705664732254. Isso confirma somente o cálculo local de PMF testado, não probabilidades acumuladas, distribuições ajustadas ou conclusões estatísticas.