Calculadora de probabilidad binomial y de Poisson
Calculadora de probabilidad binomial y de Poisson: Calcula PMF binomial: C(10, 2) * 0,5^2 * 0,5^8 y PMF de Poisson: (2^2 * e^-2) / 2.
Acerca de calculadora de probabilidad binomial y de poisson
Calculadora de probabilidad binomial y de Poisson：Calculadora de probabilidad binomial y de Poisson: Calcula PMF binomial: C(10, 2) * 0,5^2 * 0,5^8 y PMF de Poisson: (2^2 * e^-2) / 2.
Cómo funciona esta herramienta
Cálculo y relación entre parámetros: binomial=C(trials,k)×pᵏ×(1−p)^(trials−k); poisson=exp(−lambda)×lambdaᵏ/k!
Canalización de procesamiento y arquitectura técnica：
- Selecciona «JSON sin formato / Avanzado» y pega la entrada del ejemplo.
- Pulsa «Ejecutar localmente».
- Compara «Datos de salida sin formato» con el ejemplo; corrige la entrada si aparece un error.
Ejemplo y aplicación práctica
Escenario de aplicación práctica: Compara la masa de exactamente dos éxitos con parámetros binomial y Poisson dados.
Entrada de muestra:
Procesamiento computacional: Exige los límites de k, p y lambda y calcula ambas fórmulas de masa.
Salida ilustrativa:
Límites y casos especiales
Dominios de los parámetros y unidades: k,trials ∈ ℤ; 0 ≤ k ≤ trials ≤ 170; p ∈ [0,1]; lambda ≥ 0; PMF ≠ CDF; binary64. Los resultados usan coma flotante binary64 salvo cuando se indica BigInt. Las tarjetas muestran hasta 10 cifras significativas; la salida sin formato conserva el valor serializado. Una relación null indica que el modelo no tiene un valor finito significativo para esa relación; no equivale a cero.
Procesamiento en el navegador y privacidad
La función de la herramienta está diseñada para procesar la entrada en el navegador sin enviarla intencionadamente a un servidor de procesamiento de CZOA. Las solicitudes de recursos del sitio, analítica o publicidad son independientes. El navegador, sus extensiones y el software administrado del dispositivo quedan fuera de este límite.
Ejecución local y metodología de verificación
El procesamiento de la carga útil de esta herramienta está diseñado para ejecutarse localmente en el navegador mediante JavaScript o Web Workers. Las solicitudes de recursos del sitio, análisis o publicidad son independientes. La confidencialidad, la repetibilidad y la latencia dependen del entorno del navegador y no se garantizan de forma absoluta.
Normas técnicas y especificaciones de conformidad
Responsable del contenido: CZOA Tools · Última revisión: 2026-09-15 · Metodología de revisión
Cómo se usa
- Selecciona «JSON sin formato / Avanzado» y pega la entrada del ejemplo.
- Pulsa «Ejecutar localmente».
- Compara «Datos de salida sin formato» con el ejemplo; corrige la entrada si aparece un error.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se calculan las dos probabilidades?+
La herramienta calcula la masa binomial C(trials,k) × p^k × (1−p)^(trials−k) y la masa de Poisson exp(−lambda) × lambda^k / k!. Comparten k entero, pero son distribuciones distintas.
¿Qué puedo introducir en la calculadora?+
El área interactiva ofrece k, trials, p y lambda; Raw JSON / Advanced acepta {"k":2,"trials":10,"p":0.5,"lambda":2}. Introduce los cuatro valores y ejecuta el cálculo local.
¿Qué límites y precisión se aplican?+
k y trials deben ser enteros con 0 ≤ k ≤ trials; p debe estar entre 0 y 1, y lambda no puede ser negativa. Las salidas usan binary64 de JavaScript: son masas, no probabilidades acumuladas ni una distribución ajustada.
¿Qué devolvió el cálculo aislado del navegador?+
Para {"k":2,"trials":10,"p":0.5,"lambda":2}, el navegador aislado devolvió binomial 0.0439453125 y poisson 0.2706705664732254. Solo confirma el cálculo PMF local probado, no probabilidades acumuladas, distribuciones ajustadas ni conclusiones estadísticas.