A/Bテスト必要サンプルサイズ計算
A/Bテスト必要サンプルサイズ計算：通常の臨界値を使用して、標準の両側両側比例 Z 検定のサンプル サイズ式を適用します。
このツールについて a/bテスト必要サンプルサイズ計算
A/Bテスト必要サンプルサイズ計算：A/Bテスト必要サンプルサイズ計算：通常の臨界値を使用して、標準の両側両側比例 Z 検定のサンプル サイズ式を適用します。
このツールの仕組み
計算式とパラメータの関係：p₂=baselineRate×(1+relativeLift); p₁=baselineRate; p̄=(p₁+p₂)/2; n≈ceil((z(1−alpha/2)√(2p̄(1−p̄))+z(power)√(p₁(1−p₁)+p₂(1−p₂)))²/(p₂−p₁)²)
実行パイプラインと計算アーキテクチャ：
- 「生のJSON / 詳細」を選び、サンプル入力を貼り付けてください。
- 「ローカルで実行」を押してください。
- 「生の出力データ」を例と比較し、エラーが表示された場合は入力を修正してください。
使用例と実用上の手順
実際の利用シナリオ： 次のデータで計算します：A/Bテスト必要サンプルサイズ計算
入力サンプル：
出力例：
制限と例外
パラメータの範囲と単位：0 < baselineRate,variantRate,alpha,power < 1; relativeLift ≠ 0; variantRate = baselineRate×(1+relativeLift); 0.1 = 10%. BigInt と記載された場合を除き、結果は binary64 浮動小数点数です。結果カードは最大 10 桁の有効数字を表示し、生の出力はシリアル化された値を保持します。比率の null は、このモデルで意味のある有限の比率が得られないことを示し、ゼロではありません。
ブラウザー内処理とプライバシー
ツール機能は、入力を CZOA の処理サーバーへ意図的に送信せず、ブラウザー内で処理する設計です。サイト素材、アクセス解析、広告の通信は別に発生する場合があります。ブラウザー、拡張機能、端末の管理ソフトはこの範囲外です。
ローカル実行と検証メソドロジー
本ツールのペイロード処理は、ブラウザ内で JavaScript または Web Worker を用いてローカルに実行される設計です。サイト素材・アクセス解析・広告の通信は別に発生する場合があります。機密性、再現性、遅延はブラウザ環境に依存し、絶対的な保証ではありません。
準拠技術規格および参照仕様
コンテンツ管理者：CZOA Tools · 最終確認：2026-09-15 · 検証方法
使い方
- 「生のJSON / 詳細」を選び、サンプル入力を貼り付けてください。
- 「ローカルで実行」を押してください。
- 「生の出力データ」を例と比較し、エラーが表示された場合は入力を修正してください。
よくある質問
A/Bテスト必要サンプルサイズ計算はどの計算式を使用しますか？+
計算式とパラメータの関係：p₂=baselineRate×(1+relativeLift); p₁=baselineRate; p̄=(p₁+p₂)/2; n≈ceil((z(1−alpha/2)√(2p̄(1−p̄))+z(power)√(p₁(1−p₁)+p₂(1−p₂)))²/(p₂−p₁)²)
A/Bテスト必要サンプルサイズ計算にはどの入力を貼り付けられますか？+
次の入力をそのまま貼り付けてください。JSON の項目名は変更しないでください：{"baselineRate":0.1,"relativeLift":0.2,"alpha":0.05,"power":0.8}
A/Bテスト必要サンプルサイズ計算のパラメータの範囲と単位は何ですか？+
パラメータの範囲と単位：0 < baselineRate,variantRate,alpha,power < 1; relativeLift ≠ 0; variantRate = baselineRate×(1+relativeLift); 0.1 = 10%. BigInt と記載された場合を除き、結果は binary64 浮動小数点数です。結果カードは最大 10 桁の有効数字を表示し、生の出力はシリアル化された値を保持します。比率の null は、このモデルで意味のある有限の比率が得られないことを示し、ゼロではありません。
このA/Bテスト必要サンプルサイズ計算の例ではどの結果が得られますか？+
この例の生の出力には次の値が表示されます：{ "baselineRate": 0.1, "variantRate": 0.12, "relativeLift": 0.2, "alpha": 0.05, "power": 0.8, "approxSamplePerVariant": 3841, "method": "two-sided normal approximation for two independent proportions" }