A/B テストの二標本比率 Z 検定

A/B テストの二標本比率 Z 検定:2 つの割合でプールされた Z スコアを計算し、標準の 95% 信頼しきい値に対して p 値を評価します (p < 0.05)。

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このツールについて a/b テストの二標本比率 z 検定

A/B テストの二標本比率 Z 検定A/B テストの二標本比率 Z 検定:2 つの割合でプールされた Z スコアを計算し、標準の 95% 信頼しきい値に対して p 値を評価します (p < 0.05)。

このツールの仕組み

計算式とパラメータの関係:p̄=(conversionsA+conversionsB)/(visitorsA+visitorsB); z=(conversionsB/visitorsB−conversionsA/visitorsA)/√(p̄(1−p̄)(1/visitorsA+1/visitorsB))

実行パイプラインと計算アーキテクチャ

  1. 「生のJSON / 詳細」を選び、サンプル入力を貼り付けてください。
  2. 「ローカルで実行」を押してください。
  3. 「生の出力データ」を例と比較し、エラーが表示された場合は入力を修正してください。

使用例と実用上の手順

実際の利用シナリオ: 次のデータで計算します:A/B テストの二標本比率 Z 検定

入力サンプル:

{"conversionsA":100,"visitorsA":1000,"conversionsB":120,"visitorsB":1000}

出力例:

{ "rateA": 10, "rateB": 12, "zScore": 1.4293008498232314, "significantAt95": false }

制限と例外

パラメータの範囲と単位:conversionsA,conversionsB,visitorsA,visitorsB ∈ ℤ; 0 ≤ conversionsA ≤ visitorsA; 0 ≤ conversionsB ≤ visitorsB; visitorsA,visitorsB > 0; [rateA] = [rateB] = %. BigInt と記載された場合を除き、結果は binary64 浮動小数点数です。結果カードは最大 10 桁の有効数字を表示し、生の出力はシリアル化された値を保持します。比率の null は、このモデルで意味のある有限の比率が得られないことを示し、ゼロではありません。

ブラウザー内処理とプライバシー

ツール機能は、入力を CZOA の処理サーバーへ意図的に送信せず、ブラウザー内で処理する設計です。サイト素材、アクセス解析、広告の通信は別に発生する場合があります。ブラウザー、拡張機能、端末の管理ソフトはこの範囲外です。

ローカル実行と検証メソドロジー

本ツールのペイロード処理は、ブラウザ内で JavaScript または Web Worker を用いてローカルに実行される設計です。サイト素材・アクセス解析・広告の通信は別に発生する場合があります。機密性、再現性、遅延はブラウザ環境に依存し、絶対的な保証ではありません。

準拠技術規格および参照仕様

コンテンツ管理者:CZOA Tools · 最終確認:2026-09-15 · 検証方法

使い方

  1. 「生のJSON / 詳細」を選び、サンプル入力を貼り付けてください。
  2. 「ローカルで実行」を押してください。
  3. 「生の出力データ」を例と比較し、エラーが表示された場合は入力を修正してください。

よくある質問

A/B テストの二標本比率 Z 検定はどの計算式を使用しますか?+

計算式とパラメータの関係:p̄=(conversionsA+conversionsB)/(visitorsA+visitorsB); z=(conversionsB/visitorsB−conversionsA/visitorsA)/√(p̄(1−p̄)(1/visitorsA+1/visitorsB))

A/B テストの二標本比率 Z 検定にはどの入力を貼り付けられますか?+

次の入力をそのまま貼り付けてください。JSON の項目名は変更しないでください:{"conversionsA":100,"visitorsA":1000,"conversionsB":120,"visitorsB":1000}

A/B テストの二標本比率 Z 検定のパラメータの範囲と単位は何ですか?+

パラメータの範囲と単位:conversionsA,conversionsB,visitorsA,visitorsB ∈ ℤ; 0 ≤ conversionsA ≤ visitorsA; 0 ≤ conversionsB ≤ visitorsB; visitorsA,visitorsB > 0; [rateA] = [rateB] = %. BigInt と記載された場合を除き、結果は binary64 浮動小数点数です。結果カードは最大 10 桁の有効数字を表示し、生の出力はシリアル化された値を保持します。比率の null は、このモデルで意味のある有限の比率が得られないことを示し、ゼロではありません。

このA/B テストの二標本比率 Z 検定の例ではどの結果が得られますか?+

この例の生の出力には次の値が表示されます:{ "rateA": 10, "rateB": 12, "zScore": 1.4293008498232314, "significantAt95": false }