Calculadora de teste Z para duas proporções A/B
Calculadora de teste Z para duas proporções A/B: Calcula o escore z agrupado de duas proporções e avalia o valor p em relação ao limite de confiança padrão de 95% (p < 0,05).
Sobre calculadora de teste z para duas proporções a/b
Calculadora de teste Z para duas proporções A/B：Calculadora de teste Z para duas proporções A/B: Calcula o escore z agrupado de duas proporções e avalia o valor p em relação ao limite de confiança padrão de 95% (p < 0,05).
Como esta ferramenta funciona
Cálculo e relação entre parâmetros: p̄=(conversionsA+conversionsB)/(visitorsA+visitorsB); z=(conversionsB/visitorsB−conversionsA/visitorsA)/√(p̄(1−p̄)(1/visitorsA+1/visitorsB))
Pipeline de processamento e arquitetura técnica：
- Selecione “JSON bruto / Avançado” e cole a entrada do exemplo.
- Clique em “Executar localmente”.
- Compare “Dados de saída brutos” com o exemplo; corrija a entrada se aparecer um erro.
Exemplo e aplicação prática
Cenário de aplicação prática: Calcule com os seguintes dados: Calculadora de teste Z para duas proporções A/B
Entrada de amostra:
Saída ilustrativa:
Limites e casos especiais
Domínios dos parâmetros e unidades: conversionsA,conversionsB,visitorsA,visitorsB ∈ ℤ; 0 ≤ conversionsA ≤ visitorsA; 0 ≤ conversionsB ≤ visitorsB; visitorsA,visitorsB > 0; [rateA] = [rateB] = %. Os resultados usam ponto flutuante binary64, exceto quando BigInt é indicado. Os cartões mostram até 10 algarismos significativos; a saída bruta preserva o valor serializado. Uma razão null indica que o modelo não tem um valor finito significativo para essa razão; não equivale a zero.
Processamento no navegador e privacidade
A função da ferramenta foi projetada para processar a entrada no navegador sem enviá-la intencionalmente a um servidor de processamento do CZOA. Solicitações de recursos do site, análises ou publicidade são independentes. O navegador, suas extensões e o software gerenciado do dispositivo ficam fora desse limite.
Execução local e metodologia de verificação
O processamento da carga útil desta ferramenta foi projetado para ocorrer localmente no navegador por meio de JavaScript ou Web Workers. Solicitações de recursos do site, análises ou publicidade são independentes. Confidencialidade, repetibilidade e latência dependem do ambiente do navegador e não são garantidas de forma absoluta.
Normas técnicas e especificações de conformidade
Responsável pelo conteúdo: CZOA Tools · Última revisão: 2026-09-15 · Metodologia de revisão
Como usar
- Selecione “JSON bruto / Avançado” e cole a entrada do exemplo.
- Clique em “Executar localmente”.
- Compare “Dados de saída brutos” com o exemplo; corrija a entrada se aparecer um erro.
Perguntas frequentes
Qual cálculo Calculadora de teste Z para duas proporções A/B realiza?+
Cálculo e relação entre parâmetros: p̄=(conversionsA+conversionsB)/(visitorsA+visitorsB); z=(conversionsB/visitorsB−conversionsA/visitorsA)/√(p̄(1−p̄)(1/visitorsA+1/visitorsB))
Quais dados posso colar em Calculadora de teste Z para duas proporções A/B?+
Cole exatamente estes dados, preservando os nomes dos campos JSON quando presentes: {"conversionsA":100,"visitorsA":1000,"conversionsB":120,"visitorsB":1000}
Quais limites de parâmetros e unidades se aplicam a Calculadora de teste Z para duas proporções A/B?+
Domínios dos parâmetros e unidades: conversionsA,conversionsB,visitorsA,visitorsB ∈ ℤ; 0 ≤ conversionsA ≤ visitorsA; 0 ≤ conversionsB ≤ visitorsB; visitorsA,visitorsB > 0; [rateA] = [rateB] = %. Os resultados usam ponto flutuante binary64, exceto quando BigInt é indicado. Os cartões mostram até 10 algarismos significativos; a saída bruta preserva o valor serializado. Uma razão null indica que o modelo não tem um valor finito significativo para essa razão; não equivale a zero.
Qual resultado este exemplo de Calculadora de teste Z para duas proporções A/B produz?+
O exemplo produz estes valores na saída bruta: { "rateA": 10, "rateB": 12, "zScore": 1.4293008498232314, "significantAt95": false }