Calculadora de prueba Z para dos proporciones A/B
Calculadora de prueba Z para dos proporciones A/B: Calcula la puntuación z combinada de dos proporciones y evalúa el valor p frente al umbral de confianza estándar del 95 % (p < 0,05).
Acerca de calculadora de prueba z para dos proporciones a/b
Calculadora de prueba Z para dos proporciones A/B：Calculadora de prueba Z para dos proporciones A/B: Calcula la puntuación z combinada de dos proporciones y evalúa el valor p frente al umbral de confianza estándar del 95 % (p < 0,05).
Cómo funciona esta herramienta
Cálculo y relación entre parámetros: p̄=(conversionsA+conversionsB)/(visitorsA+visitorsB); z=(conversionsB/visitorsB−conversionsA/visitorsA)/√(p̄(1−p̄)(1/visitorsA+1/visitorsB))
Canalización de procesamiento y arquitectura técnica：
- Selecciona «JSON sin formato / Avanzado» y pega la entrada del ejemplo.
- Pulsa «Ejecutar localmente».
- Compara «Datos de salida sin formato» con el ejemplo; corrige la entrada si aparece un error.
Ejemplo y aplicación práctica
Escenario de aplicación práctica: Evalúa con los siguientes datos: Calculadora de prueba Z para dos proporciones A/B
Entrada de muestra:
Salida ilustrativa:
Límites y casos especiales
Dominios de los parámetros y unidades: conversionsA,conversionsB,visitorsA,visitorsB ∈ ℤ; 0 ≤ conversionsA ≤ visitorsA; 0 ≤ conversionsB ≤ visitorsB; visitorsA,visitorsB > 0; [rateA] = [rateB] = %. Los resultados usan coma flotante binary64 salvo cuando se indica BigInt. Las tarjetas muestran hasta 10 cifras significativas; la salida sin formato conserva el valor serializado. Una relación null indica que el modelo no tiene un valor finito significativo para esa relación; no equivale a cero.
Procesamiento en el navegador y privacidad
La función de la herramienta está diseñada para procesar la entrada en el navegador sin enviarla intencionadamente a un servidor de procesamiento de CZOA. Las solicitudes de recursos del sitio, analítica o publicidad son independientes. El navegador, sus extensiones y el software administrado del dispositivo quedan fuera de este límite.
Ejecución local y metodología de verificación
El procesamiento de la carga útil de esta herramienta está diseñado para ejecutarse localmente en el navegador mediante JavaScript o Web Workers. Las solicitudes de recursos del sitio, análisis o publicidad son independientes. La confidencialidad, la repetibilidad y la latencia dependen del entorno del navegador y no se garantizan de forma absoluta.
Normas técnicas y especificaciones de conformidad
Responsable del contenido: CZOA Tools · Última revisión: 2026-09-15 · Metodología de revisión
Cómo se usa
- Selecciona «JSON sin formato / Avanzado» y pega la entrada del ejemplo.
- Pulsa «Ejecutar localmente».
- Compara «Datos de salida sin formato» con el ejemplo; corrige la entrada si aparece un error.
Preguntas frecuentes
¿Qué cálculo realiza Calculadora de prueba Z para dos proporciones A/B?+
Cálculo y relación entre parámetros: p̄=(conversionsA+conversionsB)/(visitorsA+visitorsB); z=(conversionsB/visitorsB−conversionsA/visitorsA)/√(p̄(1−p̄)(1/visitorsA+1/visitorsB))
¿Qué datos puedo pegar en Calculadora de prueba Z para dos proporciones A/B?+
Pega exactamente estos datos y conserva los nombres de los campos JSON cuando aparezcan: {"conversionsA":100,"visitorsA":1000,"conversionsB":120,"visitorsB":1000}
¿Qué límites de parámetros y unidades se aplican a Calculadora de prueba Z para dos proporciones A/B?+
Dominios de los parámetros y unidades: conversionsA,conversionsB,visitorsA,visitorsB ∈ ℤ; 0 ≤ conversionsA ≤ visitorsA; 0 ≤ conversionsB ≤ visitorsB; visitorsA,visitorsB > 0; [rateA] = [rateB] = %. Los resultados usan coma flotante binary64 salvo cuando se indica BigInt. Las tarjetas muestran hasta 10 cifras significativas; la salida sin formato conserva el valor serializado. Una relación null indica que el modelo no tiene un valor finito significativo para esa relación; no equivale a cero.
¿Qué resultado produce este ejemplo de Calculadora de prueba Z para dos proporciones A/B?+
El ejemplo produce estos valores en la salida sin formato: { "rateA": 10, "rateB": 12, "zScore": 1.4293008498232314, "significantAt95": false }