Simulador de decaimiento y retención por cohortes

Simulador de decaimiento y retención por cohortes: Decaimiento de la retención de compuestos: Mes 1 = 100 * (1 - 0,10) = 90; Mes 2 = 90 * (1 - 0,10) = 81.

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Acerca de simulador de decaimiento y retención por cohortes

Simulador de decaimiento y retención por cohortesSimulador de decaimiento y retención por cohortes: Decaimiento de la retención de compuestos: Mes 1 = 100 * (1 - 0,10) = 90; Mes 2 = 90 * (1 - 0,10) = 81.

Cómo funciona esta herramienta

Cálculo y relación entre parámetros: retainedByMonth[m]=round(initialUsers×(1−monthlyChurnPercent/100)^m,2)

Canalización de procesamiento y arquitectura técnica

  1. Selecciona «JSON sin formato / Avanzado» y pega la entrada del ejemplo.
  2. Pulsa «Ejecutar localmente».
  3. Compara «Datos de salida sin formato» con el ejemplo; corrige la entrada si aparece un error.

Ejemplo y aplicación práctica

Escenario de aplicación práctica: Evalúa con los siguientes datos: Simulador de decaimiento y retención por cohortes

Entrada de muestra:

{"initialUsers":100,"monthlyChurnPercent":10,"months":3}

Salida ilustrativa:

{ "initialUsers": 100, "monthlyChurnPercent": 10, "retainedByMonth": [ 100, 90, 81, 72.9 ] }

Límites y casos especiales

Dominios de los parámetros y unidades: initialUsers ∈ ℤ; initialUsers ≥ 0; monthlyChurnPercent ∈ [0,100]; months ∈ ℤ ∩ [1,120]; round(…,2). Los resultados usan coma flotante binary64 salvo cuando se indica BigInt. Las tarjetas muestran hasta 10 cifras significativas; la salida sin formato conserva el valor serializado. Una relación null indica que el modelo no tiene un valor finito significativo para esa relación; no equivale a cero.

Procesamiento en el navegador y privacidad

La función de la herramienta está diseñada para procesar la entrada en el navegador sin enviarla intencionadamente a un servidor de procesamiento de CZOA. Las solicitudes de recursos del sitio, analítica o publicidad son independientes. El navegador, sus extensiones y el software administrado del dispositivo quedan fuera de este límite.

Ejecución local y metodología de verificación

El procesamiento de la carga útil de esta herramienta está diseñado para ejecutarse localmente en el navegador mediante JavaScript o Web Workers. Las solicitudes de recursos del sitio, análisis o publicidad son independientes. La confidencialidad, la repetibilidad y la latencia dependen del entorno del navegador y no se garantizan de forma absoluta.

Normas técnicas y especificaciones de conformidad

Responsable del contenido: CZOA Tools · Última revisión: 2026-09-15 · Metodología de revisión

Cómo se usa

  1. Selecciona «JSON sin formato / Avanzado» y pega la entrada del ejemplo.
  2. Pulsa «Ejecutar localmente».
  3. Compara «Datos de salida sin formato» con el ejemplo; corrige la entrada si aparece un error.

Preguntas frecuentes

¿Qué cálculo realiza Simulador de decaimiento y retención por cohortes?+

Cálculo y relación entre parámetros: retainedByMonth[m]=round(initialUsers×(1−monthlyChurnPercent/100)^m,2)

¿Qué datos puedo pegar en Simulador de decaimiento y retención por cohortes?+

Pega exactamente estos datos y conserva los nombres de los campos JSON cuando aparezcan: {"initialUsers":100,"monthlyChurnPercent":10,"months":3}

¿Qué límites de parámetros y unidades se aplican a Simulador de decaimiento y retención por cohortes?+

Dominios de los parámetros y unidades: initialUsers ∈ ℤ; initialUsers ≥ 0; monthlyChurnPercent ∈ [0,100]; months ∈ ℤ ∩ [1,120]; round(…,2). Los resultados usan coma flotante binary64 salvo cuando se indica BigInt. Las tarjetas muestran hasta 10 cifras significativas; la salida sin formato conserva el valor serializado. Una relación null indica que el modelo no tiene un valor finito significativo para esa relación; no equivale a cero.

¿Qué resultado produce este ejemplo de Simulador de decaimiento y retención por cohortes?+

El ejemplo produce estos valores en la salida sin formato: { "initialUsers": 100, "monthlyChurnPercent": 10, "retainedByMonth": [ 100, 90, 81, 72.9 ] }