矩陣乘法計算器

矩陣乘法計算器：線性代數學習者與機器學習工程師計算多維矩陣的加法、矩陣相乘、行列式 (det)、轉置 (Transpose) 與逆矩陣。

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關於矩陣乘法計算器

矩陣乘法計算器：矩陣乘法計算器：線性代數學習者與機器學習工程師計算多維矩陣的加法、矩陣相乘、行列式 (det)、轉置 (Transpose) 與逆矩陣。

計算公式與參數關係：product[i,j]=Σₖ a[i,k]×b[k,j]

執行管線與計算架構：

實際應用場景： 將 2×3 數值矩陣乘以 3×2 數值矩陣。

範例輸入：

{"a":[[2,-1,3],[0,4,5]],"b":[[1,2],[3,0],[-2,1]]}

演算法運算處理： 每個輸出儲存格是三項點積，收集為兩列兩欄的 product。

示例輸出：

{"product":[[-7,7],[2,5]]}

參數範圍與單位：a:m×n; b:n×p; product:m×p; m,n,p ∈ ℤ; m,n,p ≥ 1. 除標示 BigInt 外，結果使用 binary64 浮點數。結果卡片最多顯示 10 位有效數字，原始輸出保留序列化數值。比率為 null 表示此模型沒有可用的有限比率值，不代表零。

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內容負責單位：CZOA Tools · 最後複核：2026-09-15 · 複核方法

矩陣計算器如何形成每一個輸出儲存格？+

對每個輸出列 i 和欄 j，它在共用內部維度 k 上加總 a[i][k] × b[k][j]。它只回傳含 product 的 JSON，不計算行列式、反矩陣或逐元素乘積。

矩陣工具接受什麼 JSON 結構？+

請提供 {"a":[[...]],"b":[[...]]}。兩者必須是非空、每列等長、元素為有限 JavaScript 數值的二維陣列；a 的欄數必須等於 b 的列數。

矩陣維度與精度有哪些邊界？+

m×n 的左矩陣只能乘以 n×p 的右矩陣，產生 m×p。實作使用 Number 的乘法與加法，所以小數輸入遵循 binary64 捨入；它不是符號矩陣或 BigInt 矩陣計算器。

獨立瀏覽器向量回傳什麼結果？+

a=[[2,-1,3],[0,4,5]]、b=[[1,2],[3,0],[-2,1]] 時，精確輸出為 product=[[-7,7],[2,5]]。瀏覽器夾具使用原始 JSON 控制項與本機執行。