基本統計量計算（平均値・中央値・標準偏差・分散）

基本統計量計算（平均値・中央値・標準偏差・分散）：算術平均、中央値、ベッセル補正サンプル分散 (n-1 自由度)、および標準偏差を計算します。

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このツールについて基本統計量計算（平均値・中央値・標準偏差・分散）

基本統計量計算（平均値・中央値・標準偏差・分散）：基本統計量計算（平均値・中央値・標準偏差・分散）：算術平均、中央値、ベッセル補正サンプル分散 (n-1 自由度)、および標準偏差を計算します。

このツールの仕組み

計算式とパラメータの関係：mean=Σx/n; populationVariance=Σ(x−mean)²/n; sampleVariance=Σ(x−mean)²/(n−1)

実行パイプラインと計算アーキテクチャ：

サンプルのデータを「入力」に貼り付けてください。
「ローカルで実行」を押してください。
「生の出力データ」を例と比較し、エラーが表示された場合は入力を修正してください。

使用例と実用上の手順

実際の利用シナリオ： 五つの観測値の基本統計量を計算します。

入力サンプル：

2 4 4 6 8

アルゴリズム処理： 中央値のために並べ替え、平均から母分散と標本分散を計算します。

出力例：

{"count":5,"min":2,"max":8,"mean":4.8,"median":4,"populationVariance":4.16,"sampleVariance":5.2}

制限と例外

パラメータの範囲と単位：n ≥ 1; n = 1 ⇒ sampleVariance = null; populationVariance ≥ 0; sampleVariance ≥ 0. BigInt と記載された場合を除き、結果は binary64 浮動小数点数です。結果カードは最大 10 桁の有効数字を表示し、生の出力はシリアル化された値を保持します。比率の null は、このモデルで意味のある有限の比率が得られないことを示し、ゼロではありません。

ブラウザー内処理とプライバシー

ツール機能は、入力を CZOA の処理サーバーへ意図的に送信せず、ブラウザー内で処理する設計です。サイト素材、アクセス解析、広告の通信は別に発生する場合があります。ブラウザー、拡張機能、端末の管理ソフトはこの範囲外です。

ローカル実行と検証メソドロジー

本ツールのペイロード処理は、ブラウザ内で JavaScript または Web Worker を用いてローカルに実行される設計です。サイト素材・アクセス解析・広告の通信は別に発生する場合があります。機密性、再現性、遅延はブラウザ環境に依存し、絶対的な保証ではありません。

準拠技術規格および参照仕様

コンテンツ管理者：CZOA Tools · 最終確認：2026-09-15 · 検証方法

使い方

サンプルのデータを「入力」に貼り付けてください。
「ローカルで実行」を押してください。
「生の出力データ」を例と比較し、エラーが表示された場合は入力を修正してください。

よくある質問

平均値、中央値、分散はどう計算されますか？+

有限数値を並べ替えて最小値、最大値、中央値を求め、平均と二乗偏差から母分散は n、標本分散は n-1 で割って計算します。

どの数値データを受け付けますか？+

2 4 4 6 8 のように空白または改行で区切った数値を入力します。少なくとも一つの有限数値が必要です。

一つの観測値にはどの境界がありますか？+

一つの観測値では母分散はゼロ、標本分散と標本標準偏差は null です。小数には Number binary64 を使います。

ブラウザベクトルは何を確認しましたか？+

ローカルベクトルは 2 4 4 6 8 に対して count 5、mean 4.8、median 4、populationVariance 4.16、sampleVariance 5.2 を返しました。