Calculadora de estadística descriptiva (media, mediana, varianza y desviación típica)
Calculadora de estadística descriptiva (media, mediana, varianza y desviación típica): Calcula la media aritmética, la mediana, la varianza muestral corregida por Bessel (n-1 grados de libertad) y la desviación estándar.
Acerca de calculadora de estadística descriptiva (media, mediana, varianza y desviación típica)
Calculadora de estadística descriptiva (media, mediana, varianza y desviación típica)：Calculadora de estadística descriptiva (media, mediana, varianza y desviación típica): Calcula la media aritmética, la mediana, la varianza muestral corregida por Bessel (n-1 grados de libertad) y la desviación estándar.
Cómo funciona esta herramienta
Cálculo y relación entre parámetros: mean=Σx/n; populationVariance=Σ(x−mean)²/n; sampleVariance=Σ(x−mean)²/(n−1)
Canalización de procesamiento y arquitectura técnica：
- Pega los datos del ejemplo en «Entrada».
- Pulsa «Ejecutar localmente».
- Compara «Datos de salida sin formato» con el ejemplo; corrige la entrada si aparece un error.
Ejemplo y aplicación práctica
Escenario de aplicación práctica: Calcule estadísticas descriptivas de cinco observaciones.
Entrada de muestra:
Procesamiento computacional: Ordene para la mediana y use la media para varianzas poblacional y muestral.
Salida ilustrativa:
Límites y casos especiales
Dominios de los parámetros y unidades: n ≥ 1; n = 1 ⇒ sampleVariance = null; populationVariance ≥ 0; sampleVariance ≥ 0. Los resultados usan coma flotante binary64 salvo cuando se indica BigInt. Las tarjetas muestran hasta 10 cifras significativas; la salida sin formato conserva el valor serializado. Una relación null indica que el modelo no tiene un valor finito significativo para esa relación; no equivale a cero.
Procesamiento en el navegador y privacidad
La función de la herramienta está diseñada para procesar la entrada en el navegador sin enviarla intencionadamente a un servidor de procesamiento de CZOA. Las solicitudes de recursos del sitio, analítica o publicidad son independientes. El navegador, sus extensiones y el software administrado del dispositivo quedan fuera de este límite.
Ejecución local y metodología de verificación
El procesamiento de la carga útil de esta herramienta está diseñado para ejecutarse localmente en el navegador mediante JavaScript o Web Workers. Las solicitudes de recursos del sitio, análisis o publicidad son independientes. La confidencialidad, la repetibilidad y la latencia dependen del entorno del navegador y no se garantizan de forma absoluta.
Normas técnicas y especificaciones de conformidad
Responsable del contenido: CZOA Tools · Última revisión: 2026-09-15 · Metodología de revisión
Cómo se usa
- Pega los datos del ejemplo en «Entrada».
- Pulsa «Ejecutar localmente».
- Compara «Datos de salida sin formato» con el ejemplo; corrige la entrada si aparece un error.
Preguntas frecuentes
¿Cómo calcula media, mediana y varianzas?+
Ordena los números finitos para mínimo, máximo y mediana, calcula la media y suma desviaciones cuadradas; divide por n para varianza poblacional y por n-1 para muestra.
¿Qué datos numéricos acepta?+
Introduzca números separados por espacios o saltos de línea, por ejemplo 2 4 4 6 8. Se requiere al menos un valor finito.
¿Qué límites se aplican a una sola observación?+
Con una observación, la varianza poblacional es cero y varianza y desviación muestrales son null. Los decimales usan Number binary64.
¿Qué verificó el vector de navegador?+
El vector local para 2 4 4 6 8 devolvió count 5, mean 4.8, median 4, populationVariance 4.16 y sampleVariance 5.2.