NPS 淨推薦值與用戶忠誠度分佈計算器 (Net Promoter Score)
NPS 淨推薦值與用戶忠誠度分佈計算器 (Net Promoter Score)：產品經理與體驗管理團隊根據調研問卷（0~10分），一鍵計算淨推薦值 NPS 分數。
關於 nps 淨推薦值與用戶忠誠度分佈計算器 (net promoter score)
NPS 淨推薦值與用戶忠誠度分佈計算器 (Net Promoter Score)：NPS 淨推薦值與用戶忠誠度分佈計算器 (Net Promoter Score)：產品經理與體驗管理團隊根據調研問卷（0~10分），一鍵計算淨推薦值 NPS 分數。
此工具的運作方式
計算公式與參數關係：nps=100×(promoters−detractors)/total
執行管線與計算架構：
- 選擇「原始 JSON / 進階」，並貼上範例輸入。
- 按下「在本機執行」。
- 將「原始輸出資料」與範例比對；若顯示錯誤，請修正輸入。
實際範例與應用方式
實際應用場景： 以下列資料計算：NPS 淨推薦值與用戶忠誠度分佈計算器 (Net Promoter Score)
範例輸入：
示例輸出：
限制與特殊情況
參數範圍與單位：promoters,detractors,total ∈ ℤ; promoters,detractors ≥ 0; total > 0; promoters+detractors ≤ total; NPS ∈ [−100,100]. 除標示 BigInt 外，結果使用 binary64 浮點數。結果卡片最多顯示 10 位有效數字，原始輸出保留序列化數值。比率為 null 表示此模型沒有可用的有限比率值，不代表零。
瀏覽器處理與隱私範圍
工具功能的設計是在瀏覽器中處理輸入，不會刻意將輸入傳送至 CZOA 工具處理伺服器。網站資源、流量分析或廣告可能另有網路請求。瀏覽器、擴充功能及裝置管理軟體不在此範圍內。
客戶端執行與驗證方法學
本工具的有效負載處理設計為在瀏覽器內透過 JavaScript 或 Web Worker 於本機執行。網站資源、流量分析或廣告可能另有網路請求。機密性、可重複性與延遲取決於瀏覽器環境，並非絕對保證。
遵循標準與技術規範
- CZOA formula and input assumptions documented on this page; no single governing external standard
- ECMAScript 2026, §6.1.6.1 Number Type
內容負責單位：CZOA Tools · 最後複核：2026-09-15 · 複核方法
使用方式
- 選擇「原始 JSON / 進階」，並貼上範例輸入。
- 按下「在本機執行」。
- 將「原始輸出資料」與範例比對；若顯示錯誤，請修正輸入。
常見問題
NPS 淨推薦值與用戶忠誠度分佈計算器 (Net Promoter Score)使用哪一項計算公式？+
計算公式與參數關係：nps=100×(promoters−detractors)/total
可以在NPS 淨推薦值與用戶忠誠度分佈計算器 (Net Promoter Score)貼上什麼輸入內容？+
請完整貼上下列輸入；若為 JSON，請保留原有欄位名稱：{"promoters":60,"detractors":20,"total":100}
NPS 淨推薦值與用戶忠誠度分佈計算器 (Net Promoter Score)有哪些參數限制與單位要求？+
參數範圍與單位：promoters,detractors,total ∈ ℤ; promoters,detractors ≥ 0; total > 0; promoters+detractors ≤ total; NPS ∈ [−100,100]. 除標示 BigInt 外，結果使用 binary64 浮點數。結果卡片最多顯示 10 位有效數字，原始輸出保留序列化數值。比率為 null 表示此模型沒有可用的有限比率值，不代表零。
這個NPS 淨推薦值與用戶忠誠度分佈計算器 (Net Promoter Score)範例會產生什麼結果？+
此範例在原始輸出中會產生下列數值：{ "promoterPercent": 60, "detractorPercent": 20, "nps": 40 }