乱数生成器（一様分布・正規分布対応）

乱数生成器（一様分布・正規分布対応）：一様確率変数にボックス-ミュラー変換を適用して正規分布値を生成します。

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このツールについて乱数生成器（一様分布・正規分布対応）

乱数生成器（一様分布・正規分布対応）：乱数生成器（一様分布・正規分布対応）：一様確率変数にボックス-ミュラー変換を適用して正規分布値を生成します。

このツールの仕組み

計算式とパラメータの関係：uniform=min+U×(max−min); normal=mean+standardDeviation×√(−2ln(U₁))×cos(2πU₂)

実行パイプラインと計算アーキテクチャ：

「生のJSON / 詳細」を選び、サンプル入力を貼り付けてください。
「ローカルで実行」を押してください。
「生の出力データ」を例と比較し、エラーが表示された場合は入力を修正してください。

使用例と実用上の手順

実際の利用シナリオ： 次のデータで計算します：乱数生成器（一様分布・正規分布対応）

入力サンプル：

{"distribution":"normal","count":3,"mean":7,"standardDeviation":0}

出力例：

{ "distribution": "normal", "count": 3, "values": [ 7, 7, 7 ] }

制限と例外

パラメータの範囲と単位：distribution ∈ {uniform,normal}; count ∈ ℤ ∩ [1,10000]; min ≤ max; standardDeviation ≥ 0; Math.random ≠ CSPRNG. BigInt と記載された場合を除き、結果は binary64 浮動小数点数です。結果カードは最大 10 桁の有効数字を表示し、生の出力はシリアル化された値を保持します。比率の null は、このモデルで意味のある有限の比率が得られないことを示し、ゼロではありません。

ブラウザー内処理とプライバシー

ツール機能は、入力を CZOA の処理サーバーへ意図的に送信せず、ブラウザー内で処理する設計です。サイト素材、アクセス解析、広告の通信は別に発生する場合があります。ブラウザー、拡張機能、端末の管理ソフトはこの範囲外です。

ローカル実行と検証メソドロジー

本ツールのペイロード処理は、ブラウザ内で JavaScript または Web Worker を用いてローカルに実行される設計です。サイト素材・アクセス解析・広告の通信は別に発生する場合があります。機密性、再現性、遅延はブラウザ環境に依存し、絶対的な保証ではありません。

準拠技術規格および参照仕様

コンテンツ管理者：CZOA Tools · 最終確認：2026-09-15 · 検証方法

使い方

「生のJSON / 詳細」を選び、サンプル入力を貼り付けてください。
「ローカルで実行」を押してください。
「生の出力データ」を例と比較し、エラーが表示された場合は入力を修正してください。

よくある質問

乱数生成器（一様分布・正規分布対応）はどの計算式を使用しますか？+

計算式とパラメータの関係：uniform=min+U×(max−min); normal=mean+standardDeviation×√(−2ln(U₁))×cos(2πU₂)

乱数生成器（一様分布・正規分布対応）にはどの入力を貼り付けられますか？+

次の入力をそのまま貼り付けてください。JSON の項目名は変更しないでください：{"distribution":"normal","count":3,"mean":7,"standardDeviation":0}

乱数生成器（一様分布・正規分布対応）のパラメータの範囲と単位は何ですか？+

この乱数生成器（一様分布・正規分布対応）の例ではどの結果が得られますか？+

この例の生の出力には次の値が表示されます：{ "distribution": "normal", "count": 3, "values": [ 7, 7, 7 ] }