Gerador de números aleatórios (uniforme e gaussiano)
Gerador de números aleatórios (uniforme e gaussiano): Aplica a transformação Box-Muller em variáveis aleatórias uniformes para gerar valores normalmente distribuídos.
Sobre gerador de números aleatórios (uniforme e gaussiano)
Gerador de números aleatórios (uniforme e gaussiano)：Gerador de números aleatórios (uniforme e gaussiano): Aplica a transformação Box-Muller em variáveis aleatórias uniformes para gerar valores normalmente distribuídos.
Como esta ferramenta funciona
Cálculo e relação entre parâmetros: uniform=min+U×(max−min); normal=mean+standardDeviation×√(−2ln(U₁))×cos(2πU₂)
Pipeline de processamento e arquitetura técnica：
- Selecione “JSON bruto / Avançado” e cole a entrada do exemplo.
- Clique em “Executar localmente”.
- Compare “Dados de saída brutos” com o exemplo; corrija a entrada se aparecer um erro.
Exemplo e aplicação prática
Cenário de aplicação prática: Calcule com os seguintes dados: Gerador de números aleatórios (uniforme e gaussiano)
Entrada de amostra:
Saída ilustrativa:
Limites e casos especiais
Domínios dos parâmetros e unidades: distribution ∈ {uniform,normal}; count ∈ ℤ ∩ [1,10000]; min ≤ max; standardDeviation ≥ 0; Math.random ≠ CSPRNG. Os resultados usam ponto flutuante binary64, exceto quando BigInt é indicado. Os cartões mostram até 10 algarismos significativos; a saída bruta preserva o valor serializado. Uma razão null indica que o modelo não tem um valor finito significativo para essa razão; não equivale a zero.
Processamento no navegador e privacidade
A função da ferramenta foi projetada para processar a entrada no navegador sem enviá-la intencionalmente a um servidor de processamento do CZOA. Solicitações de recursos do site, análises ou publicidade são independentes. O navegador, suas extensões e o software gerenciado do dispositivo ficam fora desse limite.
Execução local e metodologia de verificação
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Normas técnicas e especificações de conformidade
Responsável pelo conteúdo: CZOA Tools · Última revisão: 2026-09-15 · Metodologia de revisão
Como usar
- Selecione “JSON bruto / Avançado” e cole a entrada do exemplo.
- Clique em “Executar localmente”.
- Compare “Dados de saída brutos” com o exemplo; corrija a entrada se aparecer um erro.
Perguntas frequentes
Qual cálculo Gerador de números aleatórios (uniforme e gaussiano) realiza?+
Cálculo e relação entre parâmetros: uniform=min+U×(max−min); normal=mean+standardDeviation×√(−2ln(U₁))×cos(2πU₂)
Quais dados posso colar em Gerador de números aleatórios (uniforme e gaussiano)?+
Cole exatamente estes dados, preservando os nomes dos campos JSON quando presentes: {"distribution":"normal","count":3,"mean":7,"standardDeviation":0}
Quais limites de parâmetros e unidades se aplicam a Gerador de números aleatórios (uniforme e gaussiano)?+
Domínios dos parâmetros e unidades: distribution ∈ {uniform,normal}; count ∈ ℤ ∩ [1,10000]; min ≤ max; standardDeviation ≥ 0; Math.random ≠ CSPRNG. Os resultados usam ponto flutuante binary64, exceto quando BigInt é indicado. Os cartões mostram até 10 algarismos significativos; a saída bruta preserva o valor serializado. Uma razão null indica que o modelo não tem um valor finito significativo para essa razão; não equivale a zero.
Qual resultado este exemplo de Gerador de números aleatórios (uniforme e gaussiano) produz?+
O exemplo produz estes valores na saída bruta: { "distribution": "normal", "count": 3, "values": [ 7, 7, 7 ] }