2画像間視覚的差異・類似度メトリクス測定

2画像間視覚的差異・類似度メトリクス測定:ピクセル バッファーをチャンネルごとに比較し、異なるピクセルをマゼンタで強調表示し、デルタのパーセンテージを計算します。

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このツールについて 2画像間視覚的差異・類似度メトリクス測定

2画像間視覚的差異・類似度メトリクス測定2画像間視覚的差異・類似度メトリクス測定:ピクセル バッファーをチャンネルごとに比較し、異なるピクセルをマゼンタで強調表示し、デルタのパーセンテージを計算します。

このツールの仕組み

画像処理は CanvasRenderingContext2D (ImageData) および SVG ベクター DOM を使用して sRGB 空間で動作し、EXIF メタデータの消去を行います。

実行パイプラインと計算アーキテクチャ

  1. ローカルメモリバッファでの入力データの受信と字句正規化・サニタイズ処理。
  2. 構文構造の検証とドメイン固有の不変条件および境界値の安全チェック。
  3. 決定論的アルゴリズムによるデータ変換と高精度な数学的演算処理の実行。
  4. 検証済み出力のシリアライズ、整合性チェック、および診断バッジの生成。

使用例と実用上の手順

実際の利用シナリオ: 二つの 12×9 テスト PNG を比較する。

入力サンプル:

画像 A と B:12×9 PNG。

アルゴリズム処理: Canvas はリサイズなしの RGBA バッファを比較する。

出力例:

JSON:width 12、height 9、changedPixels 108、changedRatio 1。

制限と例外

12×9 の二画像で changedPixels 108、changedRatio 1、正の meanRgbaDelta を返し、記録リクエストに選択画像はありませんでした。

ブラウザー内処理とプライバシー

ツール機能は、入力を CZOA の処理サーバーへ意図的に送信せず、ブラウザー内で処理する設計です。サイト素材、アクセス解析、広告の通信は別に発生する場合があります。ブラウザー、拡張機能、端末の管理ソフトはこの範囲外です。

ローカル実行と検証メソドロジー

本ツールのペイロード処理は、ブラウザ内で JavaScript または Web Worker を用いてローカルに実行される設計です。サイト素材・アクセス解析・広告の通信は別に発生する場合があります。機密性、再現性、遅延はブラウザ環境に依存し、絶対的な保証ではありません。

準拠技術規格および参照仕様

コンテンツ管理者:CZOA Tools · 最終確認:2026-09-15 · 検証方法

使い方

  1. 作業欄にデータを入力するか、対応ファイルを選択します。
  2. 操作項目を確認し、利用できる設定、単位、形式、範囲を選びます。
  3. 実行ボタンを押すか、その場で更新される計算結果を確認します。
  4. 診断表示と結果を確認してからコピーまたは書き出します。

よくある質問

画像差分指標は二つの画像をどう比較しますか?+

同じ寸法の二画像の RGBA を読み、絶対チャンネル差から changedPixels、changedRatio、meanRgbaDelta を返します。熱マップは作りません。

画像差分指標の入力と制限は何ですか?+

ちょうど二つの画像と「ローカルで処理」を使います。閾値、重ね表示、整列、リサイズ、SSIM、熱マップ、書出しはなく、一画像は最大 1600 万画素です。

正確な画像差分のブラウザー証拠は何を示しますか?+

12×9 の二画像で changedPixels 108、changedRatio 1、正の meanRgbaDelta を返し、記録リクエストに選択画像はありませんでした。

この工具固有の入力条件は何ですか?+

二つの画像は同じ幅と高さで、各画像は 1600 万画素以下である必要があります。比較はリサイズなしのデコード済み RGBA 差分だけを使い、SSIM、視覚位置合わせ、熱マップ、ファイルのメタデータ比較は行いません。